Künstliche Intelligenz verändert bereits grundlegend die Prozesse in der Logistik – von Automatisierung und Effizienzsteigerung bis hin zu intelligenter Steuerung. Aber KI wirkt sich auch auf strategischer Ebene aus: Unternehmensführung und Entscheidungsprozesse verändern sich, neue Geschäftsmodelle entstehen und Marktstrukturen verschieben sich. KI eröffnet Potenziale für operative Exzellenz und konfrontiert Unternehmen mit der Frage, welche kurz- und langfristigen Veränderungen realistisch sind. Gleichzeitig rücken regulatorische Hürden, Risiken und neue Qualifikationsanforderungen in den Fokus – und das Zusammenspiel von Mensch und Technik gewinnt an Bedeutung. Erfahren Sie mehr über:

• Disruption versus Evolution in der Logistik – wo entstehen konkrete Effizienzsprünge, wo sind schrittweise Anpassungen nötig?
• Welche strategischen Auswirkungen hat KI auf Führung, Entscheidungsprozesse und neue Geschäftsmodelle (z. B. datengetriebene Services, predictive Logistics, Operator-as-a-Service)?
• Welche regulatorischen Hürden, Risiken und Qualifikationsanforderungen beeinflussen KI-Implementierungen in Planung, Ausführung und Kundenschnittstellen?
• Welche Rolle spielt das Mensch-Maschine-Teamwork-Konstrukt: Kompetenzen, Change Management und Governance für eine nachhaltige KI-Nutzung?
• Welche Kennzahlen, Pilotbereiche und Roadmaps zeigen realistische kurz- und langfristige Nutzenpotenziale sowie Roadblocks bei der Skalierung von KI in der Logistik?